Programa del Curso:
Inteligencia Artificial aplicada al Sistema de Salud
INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO
NOMBRE: Inteligencia Artificial aplicada al Sistema de Salud y Legislación Sani-taria
CÓDIGO: NLS-IA-SALUD-2025
VERSIÓN: 2.0
FECHA DE CREACIÓN: Octubre 2025
ÚLTIMA ACTUALIZACIÓN: Enero 2026
• CARACTERÍSTICAS DEL CURSO
DURACIÓN: 6 semanas (18 horas totales)
MODALIDAD: 100% Virtual
HORARIO: 3 horas por semana
FRECUENCIA: 1 sesión por semana
• OBJETIVOS DEL CURSO
• OBJETIVO GENERAL
Capacitar al personal administrativo, legal y operativo del sistema de salud en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), dis-tinguiendo entre distintas posibilidades tecnológicas del mercado para automatizar tareas, interpretar normativa, redactar documen-tos y mejorar la formación específica contribuyendo a la eficiencia del personal.

• OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
1. Comprender los fundamentos de la IA, distinguir entre las dis-tintas tecnologías y su aplicación en el sector salud
2. Dominar la legislación sanitaria argentina y su interpretación con IA
3. Utilizar IA regenerativa para automatizar tareas administrati-vas y legales en el ámbito.
4. Aplicar IA en gestión y facturación para optimizar procesos
5. Desarrollar asistentes IA para tareas específicas del sector salud
6. Implementar soluciones de IA de manera ética y responsable
• COMPETENCIAS A DESARROLLAR EN CADA ÁREA
• COMPETENCIAS TÉCNICAS:
 Casos de Uso y recopilación de datos.
 Uso efectivo de herramientas de IA
 Análisis de datos con IA
 Automatización de procesos
 Desarrollo de soluciones
• COMPETENCIAS PROFESIONALES:
 Interpretación de normativas
 Automatización y gestión de datos
 Gestión de contratos
 Análisis de reclamos
 Comunicación profesional
• COMPETENCIAS TRANSVERSALES:
 Pensamiento crítico
 Resolución de problemas
 Trabajo en equipo
 Aprendizaje continuo
• PÚBLICO OBJETIVO
• PERFIL DEL PARTICIPANTE
 Facturistas de obras sociales y prepagas
 Gestores administrativos en salud
 Abogados especializados en salud
 Personal de auditoría médica o administrativa

 Coordinadores y administrativos de prestadores de salud
 Personal de facturación y liquidaciones
 Administradores de contratos con financiadores
 Responsables de gestión de reclamos y auditorías
• REQUISITOS DE INGRESO
 Acceso a internet
 Notebook, PC o similar (no teléfono)
• PERFIL DE LA FORMACIÓN OBTENIDA:
Al finalizar el curso, el asistente será capaz de:
 Implementar soluciones de IA en su trabajo diario
 Sistematizar datos para poder desenvolver casos de uso
 Utilizando los casos de uso planificar automatizaciones y prompts
 Optimizar procesos administrativos y legales
 Desarrollar asistentes IA personalizados
 Aplicar normativas sanitarias con apoyo de IA
 Gestionar proyectos de implementación de IA
• ESTRUCTURA DEL CURSO
CLASE 1: Introducción a la IA en el entorno de salud
DURACIÓN: 3 horas
MODALIDAD: Teórico-práctica
OBJETIVO: Comprender los fundamentos de la IA y su aplicación práctica en salud
CONTENIDOS GENERALES:
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)? Definiciones y distincio-nes dentro del campo (modelos LLM, PLN, Machine learning)
1.1 La importancia de los datos para un uso eficiente de he-rramientas de IA
1.2 ChatGPT, Gemini y modelos generativos. Distinción entre distintas aplicaciones.
1.3 Usos actuales de IA en salud en la Argentina y tendencias mundiales.
1.4 Riesgos, límites y ética

ACTIVIDADES:
– Exploración básica de ChatGPT
– Validación de información
– Recopilación de datos
– Identificación de casos de uso
EVALUACIÓN:
– Participación en clase (20%)
– Ejercicios prácticos (80%)
CLASE 2: Legislación sanitaria y entorno administrativo
DURACIÓN: 3 HORAS
MODALIDAD: Teórico-práctica
OBJETIVO: Dominar la estructura normativa del sistema de salud y su vinculación con la gestión administrativa
CONTENIDOS:
2.1 Sistema de salud argentino
2.2 Normativas clave
2.3 Documentación y trazabilidad
2.4 Gestión de débitos, glosas y rechazos
ACTIVIDADES:
– Interpretación de normativas
– Análisis de casos legales
– Creación de guías de procedimiento
– Redacción de prompts efectivos.
– Distinción de respuestas. Alucinaciones.
– valuación:
– Participación en clase (20%)
– Ejercicios prácticos (80%)
CLASE 3: Aplicaciones prácticas de IA regenerativa
DURACIÓN: 3 horas
MODALIDAD: Teórico-práctica
OBJETIVO: Utilizar IA regenerativa para automatizar tareas coti-dianas de comunicación, documentación y análisis

CONTENIDOS:
3.1 Redacción automática de comunicaciones
3.2 Creación de plantillas
3.3 Interpretación de normativas
3.4 Análisis de reclamos
3.5 Uso de Prompts efectivos
ACTIVIDADES:
– Redacción de comunicaciones
– Creación de plantillas
– Análisis de reclamos
– Prompts optimizados
EVALUACIÓN:
– Participación en clase (20%)
– Ejercicios prácticos (80%)
CLASE 4: IA aplicada a la Gestión y Facturación
DURACIÓN: 3 horas
MODALIDAD: Teórico-práctica
OBJETIVO: Aprender a usar la IA para mejorar la gestión interna y el control de procesos
CONTENIDOS:
4.1 Automatización del flujo de trabajo
4.2 Clasificación de casos
4.3 Generación de resúmenes
4.4. Trabajo con datos en Excel y SQL
4.5 Integración con bases de datos
ACTIVIDADES:
– Análisis de datos de facturación
– Automatización de reportes
– Clasificación de casos

EVALUACIÓN:
– Participación en clase (20%)
– Ejercicios prácticos (80%)
CLASE 5: IA en el Área Legal Sanitaria
DURACIÓN: 3 horas
MODALIDAD: Teórico-práctica
OBJETIVO: Explorar cómo la IA puede asistir al área jurídica en contratos y dictámenes
CONTENIDOS:
5.1 Análisis automatizado de contratos
5.2 Redacción de dictámenes
5.3 Modelos de reclamos
5.4 Prompts efectivos y el uso profesional.
5.5 Uso responsable de la IA
ACTIVIDADES:
– Análisis de contratos
– Redacción de dictámenes
– Modelos de reclamos
– Redacción de prompts
EVALUACIÓN:
– Participación en clase (20%)
– Ejercicios prácticos (80%)
CLASE 6: Práctica Integral y Proyecto Final
DURACIÓN: 3 horas
MODALIDAD: Práctica
OBJETIVO: Integrar todos los conocimientos en un caso práctico completo de aplicación en el ámbito
CONTENIDOS:

6.1 Desarrollo de asistentes IA
6.2 Casos prácticos
6.3 Evaluación práctica de proyecto
6.4 Buenas prácticas y perspectivas futuras
ACTIVIDADES:
– Desarrollo de proyecto
– Presentación de proyectos
– Evaluación entre los asistentes y docente de los logros alcanzados.
EVALUACIÓN:
– Proyecto (70%)
– Presentación (30%)